大数据 预测 股市 大数据预测股市行情的介绍

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可不可以用大数据来预测股市呢

谢邀。

利用大数据来预测股市,并非不靠谱,只是概率的问题,对于大资金是作用大些,对于个人或者小资金来说作用不大。

原因如下。

1、假设前提不可靠。能预测的前提是可预测。也就是说股价本身一定是可预测的才可以,通过大数据来预测股市的走势。从现有的理论体系,实践结果,包括个人十几年的市场经验来看。股市只能部分预测。所以,并非是完全有效的市场,而是部分有效的市场。关于这点,可以在学习一下,有效市场理论当中相关的内容。

2、数据并非完全数据。理论上,如果你的数据是全部的数据,或者近似全部的数据,对于交易以和分析是有足够的帮助的。实际上几乎所有的投资者得到的数据都是不完整的。很大的一部分数据并没有完全的公开,或者并没有实时的公开。你得到的数据分析基础是不充分的。最终的结果可能是失之毫厘谬以千里。

3、所得的分析结果并不能直接指导操作。对于分析的结果而言,可能得出的结论是概率,也就

是有多大的概率来走出,上涨,下跌,横盘的走势。从正常来说,一般会选择大概率来操作。而事实上股市又是少数人赚钱的。这个悖论又该如何解决。

解决了这三个问题,再研究大数据不迟。

哪些经济数据影响股市

若问:那些经济政策会影响股市?那么,我们先分析一下2019年10月最新经济政策。

一、十月是政策与时间赛跑的窗口期。?十月中旬是观察政策是否加码的窗口。中美新一轮贸易谈判将结束,预计难以有突破性进展,考虑到特朗普困扰于弹劾事件,贸易摩擦大概率不会进一步恶化。三季度数据公布时点是判断经济是否企稳、政策是否会加码的时间窗口。我们调低三季度GDP增速预测至6.1%,低于之前6.2%,并预判政策在三季度经济数据公布后再次加码。

??????政策先行是对冲经济失速风险的唯一路径。9月初,国常会判断下半年经济下行压力加大,部署六大政策工具精准施策、做好“六稳”工作。我们预判三季度数据公布后,政策将再度加码,与时间赛跑。货币政策方面,先行政策包括提前再次降准或降息,加大对中小微企业和科技创新企业的融资支持是主要发力方向。财政和产业先行政策,是解决结构性问题的关键。国常会9月政策组合的加码和提前实施是主要手段,包括落实减税降费举措,提前下达明年专项债部分新增额度、扩大专项债使用范围、提高专项债项目资本金的使用占比上限等等。基建托底政策和新兴经济产业政策值得重点关注。

二、经济数据低于预期,市场担忧经济增速再下台阶。

??????国际方面,美国9月新增非农就业人数低于预期,叠加欧美贸易冲突加剧,全球经济表现脆弱,不利于国内经济企稳。国内方面,8月官方制造业PMI为49.5%,连续4个月低于荣枯线;固定资产投资累计增速5.5%,环比降0.2%;社会消费品零售总额同比仅增7.5%,创4个月新低;进出口增速双双回落,出口超预期的同比下降1%,环比大跌4.3%。

??????金融数据高于预期,货币政策进一步宽松的力度受限。8月,社融新增1.98万亿,同比增376亿元;存量为216.01万亿元,同比增长10.7%。CPI为2.8%,高于预期。猪肉价格的上涨带动了食品板块牛、羊等禽肉、鲜果的上涨。其中,鲜果类上涨24%,影响CPI上涨0.39%;禽肉类上涨9.6%,影响CPI上涨0.12%。金融数据高于预期,加上CPI处于较高水平,限制了央行流动性宽松的力度。9月,美联储降息,央行保持MLF利率不变,仅仅是LPR的1年期品种下调5个基点,低于市场预期。

三、全球经济和利率下行凸显中国权益资产的配置价值,外资持续流入。

???????9月份国家外管局取消了QFII和RQFII投资额度和试点地区限制,为境外投资者继续投资A股提供便利。近一个月来,MSCI、富时罗素、标普道琼斯三大国际指数公司先后提高A股纳入比重,为A股带来超过1200亿元被动增量资金。其中,MSCI指数的A股纳入因子将于11月进一步提高到20%。

???????国家坚持“房住不炒”,居民财富配置资本市场的意愿增强。前三季度新成立基金744只,募集规模达8000亿份,同比增17%。其中股票型基金发行1574亿份,居民增配权益资产的趋势明显。8月份监管层实施两融标的扩容。截至9月底,两市融资余额9474亿元,比2018年底增加了1984亿元。这表明,投资者在加杠杆配置股票资产。

用大数据,用人工智能炒股能够成功吗

谢谢邀请。我相信,未来人工智能炒股一定能够成功,但目前国内外还没有成功的案例。

首先,目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。

1997年,IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫,2017年,谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0完胜我国的世界围棋第一人柯洁,可以说,人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看,目前在股票投资方面,绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力,通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析,然后根据分析结果做决策,帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。

说到底,这是辅助决策,仍然属于工具阶段,并非其人工智能属性的体现。

其次,人工智能在国内国外都有过炒股的先例,但从效果看,还没有明显优势

先说国外的,2017年10月18日,世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AIPoweredEquityETF(代码:AIEQ)在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson(人工智能系统)的认知和大数据处理能力,来分析美股的投资机会,它365天×24小时不停工作,分析6000多只美国挂牌股票,每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章,利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且,机器人没有人性情绪波动的弱点,只有理性地分析和判断,在这样的情况下,它的成绩如何呢?一年下来,上涨了9.63%,输给了美国三大指数!(当然这个成绩比很多散户还是要强的)。

与此同时,日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易,尤其是2015年股灾之后,很多通过机器人下单的操作,但是仍然属于辅助性的工作,并没有真正实现智能化的交易,而且从效果看,非常一般,因为A股最近几年走势很差,这些公司还是亏钱的。

再次,人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步

在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前,曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的,结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴,这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步,因此从这个角度来说,未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大,很多科幻小说里的场景也必将会出现,那个时候,炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。

畅想一下,未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢:)

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金融数据良好,股市反而下跌,这是为什么

金融数据向好从来不是支撑股市最大的力量,而支撑股市上涨的最大动能还是资金,情绪!也就是说,如果情绪悲观,资金不敢进入股市,那么再好的数据也都是昙花一现,相反的,如果情绪高涨,资金到位,那么再差的数据也都是给予股市一个回调上车的机会!这就是为什么那么多年里,我们看到了许多次,股市是经济数据反响晴雨表的原因!!

而对于目前的A股来说,下跌只是意味着回调,并不是说,回调下跌了就是趋势改变了!至少从2440点涨到了3288点的过程之中,我看到的是上升趋势的确认,而没有因为3288点跌破3200点而看到了这个趋势的改变,这是非常重要的!

要知道的是前期从2440点涨到了3288点,仅仅用了3个多月的时间,但是成交量却出现了持续的天量行情。这就意味着底部区域里主力和机构、甚至外资的资金正在真金白银的入市,抄底,不是为了玩一把就走,更多的是为了抄底和布局!

但是在2015-2018年里,市场积攒的是一个3年左右的套牢筹码密集区,所以涨到了3200点左右已经进入了一个抛压非常大的地方,那么势必会引起分化,散户的抛售!试问,如果一路高歌猛进,哪个散户愿意卖啊?因此未来震荡,回调的洗盘在所难免!

而从个股来看,其实前期涨幅较大的还是那些金融股,权重股,蓝筹股,以及概念炒作的个股,那么未来这些个股的回调力度,空间,可能稍稍会大一些!而对于那些处于底部区域的,前期滞涨的个股来说,许多在里面布局埋伏的主力和机构根本没有达到一个盈利,甚至回本的阶段,怎么可能跑!

因此未来可能就是一个指数搭台,概念股炒作的模式转变为一个中小创个股价值回归,唱戏的格局!那么对于未来可能出现的指数回调和下跌来看,这些个股更有逢低吸纳的价值,而不是恐惧逃跑!未来一定要懂得轻指数重个股,机会在价值低估的板块和个股之中!!

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