没有信任，就没有比特币。

如果不从信任的角度去思考问题，比特币的一切都毫无道理。同样，比特币还能走多远的问题，可以替换成，我们对于比特币的信任还可以持续多长时间？在弄清楚这个问题之前，我们首先要搞明白的是什么让我们对比特币产生了信任。

不卖关子，看最新的研究成果——是“交易”（transfer）、“公开”（openness）、“不可更改”（immutability）的属性——让比特币赢得了信任。这个结论是Venkata Marella、Bikesh Upreti1、Jani Merikivi、Virpi Kristiina Tuunainen四位研究者，对197万条来自Bitcointalk.org论坛的帖子，采用人工智能进行语义分析后得出的，论文的标题叫《理解加密货币的信任创建：以比特币为例》。

2020年1月《理解加密货币的信任创建：以比特币为例》论文

下面为你简要介绍一下他们的研究过程，内容可能比较枯燥，但是一定要耐着性子看完。因为，当你了解了比特币的信任机制之后，你才会理解比特币最终能够走多远的答案。

为了弄清楚，到底是哪些属性帮助比特币赢得了“人类”的信任。Venkata Marella等4人在论文《理解加密货币的信任创建：以比特币为例》中，也是从功能（functionality）、可靠（reliability）、好用（helpfulness）三个角度出发的。他们通过阅读大量文献，找到了11个技术属性。

• 功能：交易（transfers）、分布式（decentralization）、不可更改（immutability）、公开（openness）；
• 可靠：稳定（stability）、管理（regulation）、知识（knowledge）、安全（security）；
• 好用：投资（investments）、获利（profits）、替代法币（alternative currency）。

当然还有一些近义词，一共用15个词代表了那些属性。

在对197万来自Bitcointalk.org论坛的内容进行建模之后，用15个关键词进行语义检索，注意不是关键词检索，确认了这11个属性。随后，他们又将这11个属性与“trust”一起，利用197万帖子建立的模型，两两比较，去发现他们之间的语义接近性，并根据结果画出了下面这张网络图。他们发现，交易（transfers）、不可更改（immutability）、公开（openness）这3个属性与信任（trust）之间的关系最近。

信任与交易、开放、不可更改之间的关系最近

有一点需要说明的是，Venkata Marella等人也承认了研究存在的不足，主要是没有办法区分这些论坛帖子的发言者是不是真的比特币用户。还有，就是这个Bitcointalk.org论坛属于专业性比较强的论坛，而且是英文的，并不能反映全球比特币用户的真实状况。

最极端的反例是，当前通货膨胀最厉害的委内瑞拉，成为了比特币采用率指数排名第三的国家 。其原因，并不是因为人们信任比特币，而是，因为他们国家的法定货币的“每日”贬值幅度已经超过了比特币价格的波动了。但是，由于美元在当地很难得到，所以，大家才不得已才选择比特币的。关于委内瑞拉的情况以后专门讲。

不过，我们也应该理解他们的难处，Bitcointalk.org是当前关于比特币信息讨论内容最丰富的论坛了。他们也是在比较了用户数、帖子数、主题数后，才最终选择了Bitcointalk.org的。他们不可能找到那种可以涵盖各种语言，且明确区分比特币用户和非用户的论坛。前一个不可能，是因为比特币本身的发展是不平衡的，后一个不可能，是因为比特币的账户是匿名的。

Bitcointalk.org与其他论坛的比较

不管怎么说，Venkata Marella 他们的研究还是很有价值的。在现有条件下，通过人工识别与AI语义分析相结合，给出了一个相对来说比较靠谱的答案——在以比特币为主题的讨论的语境下，与信任（trust）最相关的技术属性是交易（transfers）、不可更改（immutability）、公开（openness）。换句话说，主要是比特币的这三个属性，才让比特币值得信任。限量很重要，但不是主要的。

依靠网络效应，逐步累积的信任，让比特币走过了11年的风风雨雨。比特币还能走多远依然是个谜。因为，我们必须不断的提醒自己：比特币，正试图解决的是一个前所未有的难题，是法币取代黄金后，没有解决的难题。

一切还都在摸索之中，一切也都在未知之中。历史已经证明，所有关于比特币是泡沫的预言都成了笑话。我自然也不可能给你比特币不是泡沫的断言。

因为，事物并不是“非黑即白”的，否则，这个世界也太无趣了。

本文首发于“BTC深入浅出”（ID：xinshd30）微信公众号，每周一篇原创，更新你对比特币的认知。

参考

1. ^The Times 03 Jan 2009， https://www.thetimes03jan2009.com/
2. ^History of bitcoin https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_bitcoin#Pre-history
3. ^中国 存款准备金率， https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/china/reserve-requirement-ratio
4. ^Trust (social science) https://en.wikipedia.org/wiki/Trust_(social_science)
5. ^abMarella , V , Upreti , B , Merikivi , J & Tuunainen , V K 2020 , ' Understanding the creation of trust in cryptocurrencies : the case of Bitcoin ' , Electronic Markets , vol. 30 , no. 2 , pp. 259-271 . https://doi.org/10.1007/s12525-019-00392-5
6. ^Lankton, N. K., McKnight, D. H., & Thatcher, J. B. (2014). Incorporatingtrust-in-technology into expectation disconfirmation theory.TheJournal of Strategic Information Systems, 23(2), 128–145. https://doi.org/10.1016/J.JSIS.2013.09.001
7. ^Venezuela's Bitcoin Use Soars Amid Hyperinflation: 3rd on Global Crypto Adoption Index https://news.bitcoin.com/venezuela-bitcoin-use-hyperinflation-crypto-adoption/