我的一个朋友，他大学就开始对投资很感兴趣，他最开始借鉴巴菲特等的投资理论，分析上市公司财报。
之后，他每次在阅读书籍的时候，如果看到有效的炒股方法，就用过往数据进行测试。那时候，他还不知道这就是量化投资。
在数据越发繁杂的时候，他便开始学习 Python 编程，来处理炒股中需要用到的数据。首次尝试实盘交易时，他在当天买入，次日便涨了。
当他从事量化投资的工作5年的时候，已经是年赚千万的量化投资者，到现在，他在量化方面的积累已经有9年。
在9年的积累中，他说最重要的是量化的这种思维方式。
当时的量化还只是停留在股市和期货，还没有币圈。
量化是一种思维方式：越早拥有，越早抓住机会
量化是一种思维方式，量化思维的拥有者，将更早看到市场中的机会，这一种方法用在任何一个值得交易的市场，来通过量化的方法获得高额的收益。
在传统投资市场。詹姆斯·西蒙斯是量化界的鼻祖。
西蒙斯从1988年就开始通过量化的方式管理自己的大奖章基金。从1989到2007年间的平均年收益率高达35%，而股神“巴菲特”在同期的平均年回报约为20%。
到现在，西蒙斯几乎获得每年近15亿美金的高额收入。在年赚过亿的量化交易者中，排第一。
与巴菲特的“价值投资”不同，西蒙斯依靠数学模型和电脑，管理着自己旗下的巨额基金，用数学模型捕捉市场机会，由电脑作出交易决策。他称自己为“模型先生”，认为模型比个人投资可以更有效地降低风险。
他通过开发数量分析模型，大量筛选历史数据资料，借助相关性统计来预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的市场机会。
在币圈的数字货币投资市场。全球最大二级市场量化基金 Trade Terminal创始人孟尧从2011年开始挖矿，2年时候就进入到全球算力前20。2014年，他开始发现数字货币量化的收益远远高于挖矿。
2014年到2016年间，最简单的搬砖策略和跨交易所套利策略，都可以达到一年几十倍甚至上百倍的收益。
而我身边的一个朋友，在15年的时候，仅仅通过跨交易所搬砖，就月赚15万人民币，这只是一个小资金的个体量化投资者。
第一批在币圈意识到量化的机会而做量化的人，也都是从那个时候，仅仅通过搬砖和跨交易所套利，便开始获得巨额收益，成为币圈第一批先暴富起来的人。
币圈运气炒币的时代正在过去，做好收割下一波财富的知识积累
最开始的币圈，几乎可以说是可以捡钱的。
17年之前，白菜价的比特币；把币从一个交易所转到另一个交易所来搬砖。17年年末牛市来临的时候，买一个币第二天就翻1倍，隔几天没看，就翻了5倍10倍，账户从5000到3万到10万。那个时候你买了拿着不动就能挣很多钱。
还有一个朋友，95后，他在初中的时候听说了比特币。
他说当时他上初中的时候，有很多网站看广告就给送比特币，他周末跑去网吧，专门开着广告，赚取比特币。后来大学的时候就开始了完全进入币圈。孙宇晨的波场在当时涨了130倍，他抓住了，130倍的时候出来了。
在他的大学室友都还在逛街、躺宿舍刷手机的时候，他已经成为大学里的百万富翁。
那个时代已经过去。
现在币圈再想凭运气随便买入就赚钱的时代已经没了。
现在，不管买哪个，不管什么时候买，炒来炒去，账户里的金额只是在不断减少。一个朋友，19年年初的时候，账户还有13多万，经历了5、6月份的一个小高潮后，因为他换币和买入卖出时间的选择，账户现在只有6万了。
最近几天开始不炒币了，币放着不动。虽然放着不动，但账户的总额以每天2000、3000的速度下跌着。
那还是要找办法，找办法能：
1.减少交易决策的失误
2.在有限的时间内，增加交易机会，就等于增加你可以用来赚钱的机会
3.不耗时耗力，不用实时盯盘，吃饭吃不好，睡觉睡不好
华尔街的对冲基金最初也是由于想要找这些在投资中产生巨大影响的解决办法，慢慢的，在华尔街的基金中，量化交易的岗位在很多基金公司都开始增加，甚至很多基金公司全部招聘量化交易者、量化分析师。
除了机构里的量化投资者，股票和数字货币市场个体量化投资者也慢慢多了起来，尤其在香港，很多人都是个体做量化交易来实现自己的财富自由之路。
除了自己常年累月的摸索外，有没有其他办法？
有。
一门课让你学会 Python编程，区块链和投资
邢不行，将近10年职业量化经验积累，汇集成一门数字货币量化投资的课程。
他硕士毕业于香港科技大学，并获得全额奖学金。此外，他还是经管之家论坛（原人大经济论坛）量化投资板块版主，著有热门系列教程《量化小课堂》，有近10年的交易经验，也有多年授课经验。
在2017年6月进入币圈，将之前在股票市场近十年的量化投资经验应用于此。他在量化界可谓是声名远播。五个学量化的人里，有四个都会推荐他。
学习这一门课，相当于学了【Python 编程基础】+【区块链技术和投资课】+【10年金融经验投资课】三门课程要学的东西 = 【Python数字货币量化投资实战】
Python编程基础课，包括：
Python基础 - 基本类型和算法、变量、字符串、语句、函数、异常处理……
Pandas基础 - 数据导入、查看和选取数据、列操作、筛选、缺失处理……
Pandas高阶 - 批量导入、HDF存取数据、转变K线数据周期、分组操作……
从交易所获取行情数据、交易 - API家口概述、从交易所获取实时数据、自动下单、获取历史数据、配置服务器……
（下面这些是 Python 编程基础 和 投资经验的结合）
择时策略回测 - 保证金交易、产生交易信号、计算资金曲线、爆仓情况处理……
择时策略实盘：现金和保证金交易 - 通过钉钉发送自动通知、简单现货自动交易框架……
择时策略实盘：注意事项 - 参数选择、实盘心理、实盘产生交易信号……
择时策略实盘：合约交易 - 什么是合约交易、合约自动交易框架……
选币策略回测 - 选币数据整理、选币……
套利策略介绍 - 期现套利、跨期套利、跨期套利收益计算……
区块链技术和投资课，包括：
数字货币交易市场概述
什么是区块链
如何在区块链记账
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如何攻击破坏比特币
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10年金融经验投资课，包括：
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除了这些内容外，在市场情况变化的情况下，邢老师还会根据最新情况，根据大家的需要，永续更新课程。
还有，最重要的是全程的社群答疑，老师和6个助教会每天解答答疑群的问题。你有任何问题都可以直接艾特老师和6个助教，老师和助教会帮你解答，直到你完全听懂，打字解决不了的，电话说，电话解决不了的，远程桌面同屏讲，一定全部搞懂。
除了主讲老师邢不行外，课程还专门从硅谷请了两个大咖。
全球最大二级市场量化基金 Trade Terminal创始人孟尧，将会来给大家授课硅谷顶尖团队用的一些量化交易策略。
硅谷顶尖律所 Fenwick & West 的孙璨律师，将会给大家授课数字货币市场合规问题。
更全面的完善课程学员的量化思维。
在币圈运气赚钱已经过去的时代，拥有量化思维和技能的人，将抓住下一个通过财富自由之路的机会。
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