虚拟货币盘映射结果

频道：百科知识日期：2023-05-24 15:52:28 浏览：0

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一、需求描述

随着国家日益强大，我们普通老百姓接触到外国货币的机会越来越多，但是外国货币这么多，这是哪国货币，价值是多少呢？一般人真的分不清楚，不过通过百度的【货币识别】技术，让我们足不出户，分分钟识别货币类型。

二、使用攻略

说明：本文采用C# 语言，开发环境为.Net Core 2.1，采用在线API接口方式实现。

（1）平台接入

登陆百度智能云-管理中心创建 “图像识别”应用，获取 “API Key ”和 “Secret Key” ：https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1562210220636&fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index

（2）接口文档

文档地址：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/51e1d249

接口描述：识别图像中的货币类型，以纸币为主，正反面均可准确识别，接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息；可识别各类近代常见货币，如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency

URL参数：

Header如下：

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

返回说明

返回参数

返回示例

{

"log_id": 4247844653395235754,

"result": {

"currencyName": "美元",

"hasdetail": 1,

"currencyCode": "USD",

"year": "2001年",

"currencyDenomination": "50美元"

}

（3）源码共享

3.1-根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken

 ///  /// 获取百度access_token ///  /// API Key /// Secret Key ///  public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret) { string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"; HttpClient client = new HttpClient(); List> paraList = new List>(); paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials")); paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId)); paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret)); HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result; string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result; JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result); string token = jo["access_token"].ToString(); return token; }

3.2-调用API接口获取识别结果

1、在Startup.cs 文件的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能：

string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录 app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions { FileProvider = new PhysicalFileProvider( Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")), RequestPath = "/BaiduAIs" });

2、建立Index.cshtml文件

2.1 前台代码： 由于html代码无法原生显示，只能简单说明一下：

主要是一个form表单，需要设置属性enctype="multipart/form-data"，否则无法上传图片；

form表单里面有两个控件：

一个Input：type="file"，asp-for="FileUpload" ，上传图片用；

一个Input：type="submit"，asp-page-handler="Currency" ，提交并返回识别结果。

一个img：src="@Model.curPath"，显示需要识别的图片。

最后显示后台 msg 字符串列表信息，如果需要输出原始Html代码，则需要使用@Html.Raw()函数。

2.2 后台代码：

 [BindProperty] public IFormFile FileUpload { get; set; } private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment; public List msg = new List(); public string curPath { get; set; } public BodySearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment) { HostingEnvironment = hostingEnvironment; } public async Task OnPostCurrencyAsync() { if (FileUpload is null) { ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片！"); } if (!ModelState.IsValid) { return Page(); } msg = new List(); string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录 string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//"); string imgName = await UploadFile(FileUpload, fileDir); string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName); string imgBase64 = GetFileBase64(fileName); curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能 string result = GetImageJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”); JObject jo =(JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result); try { msg.Add("货币名称：" + jo["result"]["currencyName"].ToString()); if (jo["result"]["hasdetail"].ToString().Equals("1")) { msg.Add("货币代码：" + jo["result"]["currencyCode"].ToString()); msg.Add("货币面值：" + jo["result"]["currencyDenomination"].ToString()); msg.Add("货币年份：" + jo["result"]["year"].ToString()); } } catch(Exception e1) { msg.Add(result); } return Page(); } ///  /// 上传文件,返回文件名 ///  /// 文件上传控件 /// 文件绝对路径 ///  public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir) { if (!Directory.Exists(fileDir)) { Directory.CreateDirectory(fileDir); } string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName); string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension; var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName); using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write)) { await formFile.CopyToAsync(fileStream); } return imgName; }  ///  /// 返回图片的base64编码 ///  /// 文件绝对路径名称 ///  public static String GetFileBase64(string fileName) { FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open); byte[] arr = new byte[filestream.Length]; filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length); string baser64 = Convert.ToBase64String(arr); filestream.Close(); return baser64; } ///  /// 图像识别Json字符串 ///  /// 图片base64编码 /// API Key /// Secret Key ///  public static string GetImageJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret) { string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret); string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency?access_token=" + token; Encoding encoding = Encoding.Default; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host); request.Method = "post"; request.KeepAlive = true; string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64); byte[] buffer = encoding.GetBytes(str); request.ContentLength = buffer.Length; request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length); HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default); string result = reader.ReadToEnd(); return result; }

三、效果测试

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