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LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述子。
局部二值模式, Local binary patterns, LBP, 一种用于纹理分类的特征。如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合,则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。它将各个像素与其附近的像素进行比较,并把结果保存为二进制数。由于其辨别力强大和计算简单,局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的鲁棒性。它的另外一个重要特性是它的计算简单,这使得它可以对图像进行实时分析。
局部二值模式(LBP)首先是用来做图像局部特征比较的,传统的LBP方法,首先通过阈值来标记中心点像素与其邻域像素之间的差别。LBP是人脸识别中经常使用的一种方法。
最早的LBP算子是定义在3*3的邻域上的。它使用中心像素值来计算8的邻域像素。然后在乘以领域的权值得到结果。
一、京东商城FBP模式
FBP京东给商家一个独立操作的后台,
但是从仓储
到配送
到客服都是京东来操作,京东本身自营的产品所有能享受的服务,商家都能享受。(备注要求先备货到京东仓储)商家必须要给京东开具增值税发票
-京东给消费者开具发票
。
二、京东商城LBP模式
LBP
京东给商家一个独立操作的后台,
配送和客服交给京东操作,
要求每天有订单,将产生的订单包装好发货到京东就近的仓储,由京东来开具给消费者的发票。
三、京东商城SOP模式
SOP
京东给商家一个独立操作的后台,
跟淘宝商城模式比较类似,
由商家来承担所有的服务。
四、京东商城SOPL模式
SOPL
京东给商家一个独立操作的后台,
配送和客服交给京东操作,
要求每天有订单,将产生的订单包装好发货到京东就近的仓储,由商家来开具给消费者的发票。
lbp是Local Binary Patterns的缩写,中文名字叫做“线性反投影算法”,指局部二值模式,最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述子。
lbp线性反投影算法又称累加法,是最早使用的一种简单成像算法。它将通过某点的所有投影射线进行累加,再反向估算出该点的密度值,从成像观点分析,它是不完全的雷登逆变换。
lbp算法计算步骤:
1、基于均质灵敏度信息,利用线性反投影算法获得初始图像。
2、利用已获得的介电常数分布,求解正问题,得到一组仿真电容值,将该值与测量电容值进行比较,若误差已达到满意值,算法结束,否则进行下步。
3、修正灵敏度信息。
4、根据上步已经修正后的灵敏度信息,利用测量电压重新进行线性反投影;返回第二步,并进行循环迭代,直到获得满意的结果为止,迭代结束。
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