大家好。今天给大家分析一下ada的最新情况(ADA币的最新情况)。许多人仍然不'；我不知道。现在让'；让我们来看一看。

1。本章首先介绍提升方法的思想和具有代表性的提升算法AdaBoost，然后讨论AdaBoost为什么能通过训练误差分析提高学习精度，并从前向分布加法模型的角度解释AdaBoost。最后描述一个更具体的提升方法的例子：——提升树[XY002][XY001]2。AdaBoost算法是由Freund和Schapire于1995年提出的。提升树是Friedman等人在2000年提出的

3。(前几段是《统计学习方法》)AdaBoost算法提升法的基本思想是基于这样的思想：对于一个复杂的任务，适当综合多位专家的判断所得到的判断，要优于任何一位专家单独的判断

4。用通俗的话说，就是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"

5。莱斯利瓦里安首先提出了"强可学"和"弱可学"。并指出在概率近似正确(PAC)学习的框架下，如果有多项式学习算法，就可以学习一个概念(一个类)，正确率很高。那么就说这个概念是强可学的，如果正确率不高，只是比随机猜略好，那么就说这个概念是弱可学的

6。2010年的图灵奖授予了L.Valiant，以表彰他的PAC理论

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